Представьте, что на собеседовании вас уже оценили. Еще до первой встречи, рукопожатия и разговора о карьерных амбициях. Кто-то проанализировал ваш опыт, сравнил его с тысячами других резюме и решил, подходите вы компании или нет. Только этот «кто-то» — не человек. Искусственный интеллект все увереннее занимает место между работодателем и кандидатом, меняя привычную логику найма.
Но можно ли построить доверие, если первое впечатление о человеке формирует алгоритм, директор практик и партнер консалтинговой компании get experts Ольга Краева поделилась мнением с изданием СЕВЕРГАЗБАНКА «О финансах и не только».
— Насколько российские компании готовы к тому, что искусственный интеллект станет обязательным элементом бизнес-процессов?
— Пока российские компании внедряют ИИ достаточно фрагментарно. Наиболее активно его используют технологические компании, крупные экосистемы, отдельные производственные предприятия и промышленные организации. Они применяют ИИ для мониторинга производственных процессов, предотвращения аварийных ситуаций, обучения сотрудников и автоматизации HR-функций.
Однако чаще всего речь идет о внедрении отдельных инструментов для решения конкретных задач, а не о комплексных решениях, глубоко интегрированных в бизнес-процессы.
При этом похожая ситуация наблюдается и на глобальном рынке. Среди основных барьеров — нехватка компетенций, отсутствие зрелой инфраструктуры данных, сложности интеграции ИИ в существующие процессы и вопросы оценки реального экономического эффекта от внедрения технологий.
— Как искусственный интеллект уже сегодня меняет процессы подбора, оценки и адаптации сотрудников?
— ИИ существенно трансформирует ключевые этапы работы с персоналом. В подборе сотрудников технологии помогают автоматизировать поиск и первичный отбор кандидатов. Алгоритмы анализируют резюме, сопоставляют опыт соискателей с требованиями вакансий и позволяют рекрутерам сосредоточиться на более сложных и стратегических задачах. Кроме того, ИИ способен находить подходящих специалистов даже среди большого количества откликов, которые могли бы остаться незамеченными при ручной обработке.
В оценке персонала искусственный интеллект повышает объективность благодаря использованию единых критериев и метрик. Это снижает влияние субъективных факторов на ранних этапах отбора. Однако эффективность таких систем напрямую зависит от качества исходных данных. Если кандидат недостаточно подробно описал свой опыт или использовал неточные формулировки, система может не распознать его релевантность. Аналогичная ситуация возникает, если компания некорректно настроила критерии автоматического отбора.
В адаптации сотрудников все большую популярность приобретают цифровые помощники, чат-боты и игровые механики. Традиционные инструкции и объемные регламенты часто перегружают новичков и снижают вовлеченность. Интерактивные форматы позволяют быстрее осваивать информацию, а чат-боты обеспечивают оперативный доступ к ответам на типовые вопросы.
— Какие риски несет массовое внедрение ИИ в рекрутинг и управление персоналом?
— Несмотря на очевидные преимущества, массовое использование ИИ связано с рядом рисков.
Во-первых, существует вероятность потерять сильных кандидатов. Если резюме составлено недостаточно подробно, содержит нестандартные формулировки или не включает ключевые слова, алгоритм может не идентифицировать человека как подходящего специалиста.
Во-вторых, не все кандидаты и сотрудники готовы взаимодействовать исключительно через цифровые сервисы. Для многих личное общение по-прежнему остается важным фактором доверия к работодателю.
Еще один риск связан с завышенными ожиданиями от технологий. Пока эффект от внедрения ИИ на уровне всей организации не всегда очевиден и зачастую сложно поддается измерению. Компании автоматизируют отдельные процессы, но не пересматривают сами подходы к работе, из-за чего потенциал технологии остается нереализованным.
«Кроме того, чрезмерная автоматизация может снизить качество оценки таких важных факторов, как мотивация, потенциал, ценности и культурное соответствие кандидата компании», — Ольга Краева.
— Какие профессии и компетенции становятся наиболее востребованными в эпоху ИИ?
— По мере развития искусственного интеллекта особую ценность приобретают навыки, которые сложно автоматизировать.
Среди ключевых компетенций сегодня можно выделить: критическое мышление, развитые коммуникативные навыки, эмоциональный интеллект, креативность и способность генерировать новые идеи, адаптивность и готовность быстро обучаться, цифровую грамотность и понимание принципов работы ИИ-инструментов, умение формулировать запросы и эффективно взаимодействовать с ИИ-системами.
Если раньше конкурентным преимуществом считалось владение информацией, то сегодня все большую ценность приобретает способность интерпретировать данные, задавать правильные вопросы и принимать на основе аналитики.
Говорить о конкретных профессиях будущего пока сложно. Однако можно предположить, что спрос будет расти на специалистов, работающих на стыке технологий и бизнеса: аналитиков данных, экспертов по искусственному интеллекту, продуктовых менеджеров, специалистов по цифровой трансформации и HR-лидеров нового поколения, хорошо ориентирующихся в технологиях.
— Как сохранить человеческий фактор при активном использовании ИИ в HR?
— Искусственный интеллект должен усиливать работу HR-специалистов, а не заменять ее.
Наиболее эффективный подход — автоматизация рутинных задач: поиска информации, работы с текстами, первичного скрининга кандидатов и подготовки аналитики. При этом ключевые решения, связанные с наймом, развитием и удержанием сотрудников, должны оставаться за людьми.
Особенно важно сохранять личное взаимодействие на этапах интервью, обсуждения карьерных перспектив, адаптации и предоставления обратной связи. Именно в этих точках формируются доверие, вовлеченность и эмоциональная связь сотрудника с компанией.
В ближайшие годы наиболее успешными станут организации, которые смогут выстроить модель «человек + ИИ», где технологии берут на себя рутинные операции, а человек концентрируется на том, что пока невозможно автоматизировать: эмпатии, лидерстве, переговорах, стратегическом мышлении и принятии сложных решений.
Ольга Краева, директор практик и партнер консалтинговой компании get experts.
Беседовала Кира Некрасова