Бизнес редко ошибается случайно — чаще это результат спешки, давления рынка и желания не отстать от конкурентов. Искусственный интеллект стал именно такой зоной риска: в него активно инвестируют, его внедряют, о нем отчитываются. Но за внешней активностью не всегда стоит понятный результат. Все чаще компании сталкиваются с тем, что технология есть, а эффекта нет. При этом проблема не в самом ИИ, а в подходе к нему.
Почему одни компании получают от ИИ реальную пользу, а другие — только расходы, эксперт Центра ИИ СКБ Контур Дмитрий Иванков поделился мнением с изданием «О финансах и не только».
— Правда ли, что ожидания в ИИ начинают расходиться с реальностью?
— Можно отметить, что это не новая проблема — она существовала всегда, но на волне «хайпа» вокруг ИИ-технологий за последние годы заметно масштабировалась.
— Когда интерес бизнеса к ИИ перестал быть исключительно рациональным и стал во многом следовать тренду?
— Полагаю, что примерно в 2022 году, в момент, когда существенный прорыв случился в области генеративных моделей. Вместе с этим начал снижаться и «порог входа», а также увеличиваться доступность ИИ-технологий.
«При взвешенном подходе к проблеме нужные инструменты в итоге могут быть и вовсе не связаны с ИИ», — Дмитрий Иванков.
— Почему компании нередко внедряют ИИ, не имея четкого понимания, где он действительно нужен?
— Здесь можно выделить две основные причины, причем одна, вполне вероятно, может быть следствием другой. Основной, на мой взгляд, является страх конкретного бизнеса отстать от рынка в целом.
Дополнительной причиной я бы назвал частую конвертацию этого страха в конкретные KPI по внедрению ИИ-технологий без предварительного анализа реальных потребностей.
— Какой подход к внедрению можно считать наиболее эффективным: от задач бизнеса или от доступных технологий?
— Лучший вариант — от бизнеса к технологии. Сначала нужно четко определить, на что и в каком процессе мы хотим влиять, затем уже подбирать инструменты для этого.
— С чем связано то, что многие ИИ-проекты так и не выходят за рамки пилотных запусков?
— Повторюсь, часто это происходит из-за отсутствия реальной необходимости таких проектов для бизнеса. Нужно рассуждать не с точки зрения подхода «у нас есть ИИ-технология, давайте с ее помощью что-нибудь автоматизируем», а с позиции «У нас есть реальная бизнес-проблема — как мы можем ее решить?».
И если в списке возможных вариантов решения оказывается применение ИИ-технологии, то только после этого продумывать, как и зачем будет проходить пилот.
Дмитрий Иванков, эксперт Центра ИИ СКБ Контур.
Беседовала Дарья Лаврентьева