Самый дорогой ресурс современного руководителя — уже не деньги и даже не команда. Самый дорогой ресурс — внимание. Именно за него сегодня борются сотрудники, клиенты, подрядчики, технологии и бесконечный поток информации.
Появление искусственного интеллекта многие восприняли как возможность наконец разгрузить себя от рутинных задач и сосредоточиться на развитии бизнеса. Однако довольно быстро выяснилось, что вместе с новыми возможностями пришло и новое искушение — переложить на алгоритмы ответственность за принятие решений. Может ли нейросеть стать полноценным бизнес-партнером или ее роль все же должна оставаться ролью помощника, бизнес-консультант и независимый эксперт венчурного фонда Республики Карелия Павел Евдокимов поделился с изданием СЕВЕРГАЗБАНКА «О финансах и не только».
— ИИ меняет саму философию бизнес-планирования?
— Процесс бизнес-планирования в целом носит динамический характер. У многих людей существует заблуждение, что написанный бизнес-план статичен. Но это не так.
Бизнес-план — элемент динамичный, очень гибкий и пластичный, в первую очередь по отношению к операционным процессам, которые также по своей сути пластичны. В отличие от них стратегические процессы более фундаментальны и устойчивы.
Каким образом искусственный интеллект меняет философию бизнес-планирования? Здесь я бы выделил три основные характеристики.
Первая. Нейронные сети позволяют максимально быстро менять гибкие операционные процессы. Это крайне важно, потому что рынок сегодня развивается очень динамично, реалии постоянно меняются, и, как следствие, нам необходимо оперативно принимать решения. В этом смысле искусственный интеллект выступает сильным помощником в генерации решений, связанных с изменением операционных процессов.
Вторая – ИИ позволяет свободно генерировать тестовые гипотезы и проверять их на прочность на практике.
Третья характеристика имеет скорее негативный оттенок. Как показывает наша практика, многие люди полностью делегируют процесс бизнес-планирования нейронным сетям, что в корне неправильно.
Конечно, мы живем в эпоху цифровизации и искусственного интеллекта, но, как бы вы его ни обучали, он не сможет дать готового правильного управленческого решения. И этому есть объективные причины.
Давайте обратимся к компетенциям предпринимателя. Одна из важнейших среди них — предпринимательская интуиция, или, как ее часто называют в бизнес-среде, предпринимательское чутье. У искусственного интеллекта этого нет. Поэтому полностью делегировать процесс бизнес-планирования искусственному интеллекту очень опасно.
«Используйте нейросеть как помощника, но всегда самостоятельно погружайтесь в процессы, принимайте решения и сохраняйте контроль над развитием своего бизнеса», — Павел Евдокимов.
— Можете привести пример компании, где внедрение ИИ в бизнес-планирование дало действительно впечатляющий результат?
— Честно говоря, реального яркого кейса, когда искусственный интеллект спрогнозировал бизнес-план лучше человека, я назвать не могу, несмотря на свою обширную практику консультанта.
Я являюсь независимым экспертом венчурного фонда и наблюдаю за развитием искусственного интеллекта уже более шести лет.
Давайте будем откровенны: ИИ — это не «красная таблетка», которая решает все проблемы, в том числе и в вопросах бизнес-планирования. Приведу лучше общий пример того, когда искусственный интеллект действительно полезен.
Представьте ситуацию: вы уперлись в стеклянный потолок. Или, если хотите, вас словно посадили в аквариум без воды. Вы бегаете, стучитесь в стенки, но не видите результата. Не понимаете, почему ничего не получается.
Именно в такие моменты ИИ-помощник может выступить в роли своеобразного личного коуча. Он помогает посмотреть на проблему под другим углом и увидеть варианты решений, которые раньше оставались вне поля зрения.
— Какие главные риски и подводные камни несет использование ИИ при разработке бизнес-планов?
— Первый и самый серьезный риск — полностью делегировать формирование бизнес-плана искусственному интеллекту. Этого делать категорически нельзя. Что такое бизнес-план по своей сути? Это ваша дорожная карта. Это стратегия развития. Это систематизация общей картины бизнеса.
Если вы полностью передаете этот процесс искусственному интеллекту, то сами перестаете глубоко погружаться в детали. Вы не прорабатываете каждый элемент и в итоге получаете поверхностное понимание собственного бизнеса и его стратегии. Позвольте провести аналогию. Можно прочитать роман Льва Толстого «Война и мир». Можно прочитать его краткое содержание. А можно ознакомиться с чьей-то рецензией на это произведение. В каждом случае вы примерно поймете смысл. Но глубина понимания, уровень погружения и эмоционального переживания будут совершенно разными. То же самое происходит и с использованием искусственного интеллекта. Ему в принципе нельзя полностью делегировать ни одну задачу, особенно если речь идет о стратегическом развитии бизнеса. Это очень тонкие, я бы даже сказал интимные бизнес-моменты, которые требуют вашего личного участия, внимания к деталям и полного погружения.
«Поэтому большая ошибка — считать, что искусственный интеллект способен полностью решить задачу бизнес-планирования», — Павел Евдокимов.
Добавлю небольшую ремарку. Если вы пишете студенческую работу или вам нужен бизнес-план для получения небольшого гранта, либо социального контракта, то есть документ, условно говоря, «для галочки», тогда, да — ИИ вполне способен все это сгенерировать.
Но если мы говорим о бизнес-плане как о дорожной карте развития бизнеса, если речь идет о привлечении проектного или инвестиционного финансирования, тогда искусственный интеллект может быть помощником, но никак не заменой предпринимателю или руководителю.
— Как, по вашему мнению, будет выглядеть бизнес-планирование через три — пять лет?
— Я осмелюсь предположить, что в ближайшие три — пять лет процесс бизнес-планирования станет еще более операционным. Точнее, значительно возрастет именно операционная составляющая.
Мы живем в глобализированном рынке, где изменения происходят очень быстро. Чтобы оставаться конкурентоспособными, компаниям необходимо максимально оперативно принимать решения и внедрять новые подходы.
Поэтому я убежден, что уже в ближайшие два года бизнес-планирование станет одним из ключевых прикладных инструментов эффективного операционного управления.
— Какие возможности бизнесу даст дальнейшее развитие генеративного ИИ, агентных систем и предиктивной аналитики?
— В первую очередь это сокращение временных затрат на поиск информации и ее систематизацию. То есть речь идет об экономии времени. Но я бы еще раз подчеркнул: это экономия времени, а не полная замена человека.
— Какому руководителю уже сегодня критически важно осваивать инструменты искусственного интеллекта?
— Невозможно эффективно работать с искусственным интеллектом, если у вас нет базовых управленческих компетенций и вы не умеете ставить задачи по SMART-подходу. Мы знаем, что запрос к нейросети — это промпт. И в этой области нет никаких революционных секретов. Чтобы получить качественный результат, необходимо грамотно формулировать задачу.
Фактически для создания эффективного промпта достаточно использовать технологию SMART. Если вы будете подходить к постановке задач именно таким образом, то и результаты работы с ИИ окажутся значительно лучше.
Сейчас мы не будем углубляться в вопросы обучения ИИ-агентов и особенностей коммуникации с ними. Но важно зафиксировать главное: каждому руководителю необходимо использовать SMART-подход при работе с нейросетями.
Мне доводилось видеть личные кабинеты руководителей, которые работают как с отечественными, так и с зарубежными нейросетями. Очень часто задачи формулируются крайне поверхностно. Например: «Придумай афишу». Какую афишу? Для какой аудитории? Для какого мероприятия? С какой целью? Существует большое заблуждение, что искусственный интеллект способен самостоятельно решить все наши проблемы. Увы, это не так. ИИ — это эффективный инструмент сокращения временных затрат.
— И все-таки кому уже сейчас нельзя откладывать внедрение ИИ?
— Тому руководителю, который ценит свое время и понимает его стоимость. Мне вспоминается фраза Льюиса Кэрролла из «Алисы в Зазеркалье»: «Нужно бежать со всех ног, чтобы только оставаться на месте, а чтобы куда-то попасть, надо бежать как минимум вдвое быстрее».
Искусственный интеллект повышает внутреннюю производительность труда любого предприятия, потому что позволяет сокращать время на выполнение самых разных задач. То есть с теми же ресурсами вы действительно можете «бежать быстрее».
В заключение хочу сказать следующее: внедряйте искусственный интеллект, но не думайте, что он полностью вас заменит. Есть ряд операционных задач, например настройка рекламных кабинетов, где ИИ-агенты уже сегодня способны закрывать практически все потребности бизнеса. И это действительно работает. Но если мы говорим о бизнес-планировании как о системном подходе к развитию предприятия, полностью делегировать эти процессы нельзя. Я утверждаю это, исходя из собственного профессионального опыта.
Используйте нейросеть как помощника, но всегда самостоятельно погружайтесь в процессы, принимайте решения и сохраняйте контроль над развитием своего бизнеса.
Павел Евдокимов, бизнес-консультант, эксперт по стратегическому развитию и масштабированию бизнеса, кандидат экономических наук, независимый эксперт венчурного фонда Республики Карелия, официальный исполнитель 12 региональных центров поддержки предпринимательства, член Общероссийской общественной организации малого и среднего предпринимательства «ОПОРА РОССИИ».
Беседовала Дарья Лаврентьева