Рост цен на софт — это не просто следствие инфляции, а индикатор более глубоких изменений в отрасли. Рынок входит в фазу, где ключевыми драйверами становятся не только спрос и конкуренция, но и технологическая сложность: искусственный интеллект, большие данные, кибербезопасность. Компании, которые раньше покупали «коробочные» решения, теперь инвестируют в инфраструктуру и компетенции. И выигрывают те, кто быстрее адаптируется к этой модели.
Кто сможет позволить себе этот переход, кандидат технических наук, доцент кафедры геоинформационных систем РТУ МИРЭА Алексей Двилянский поделился с изданием «О финансах и не только».
— Что стало основной причиной роста цен на софт?
— Цена российского софта действительно ощутимо выросла. Это связано с несколькими ключевыми факторами, которые напрямую влияют на себестоимость разработки.
Основных факторов три. Первый — экономический: высокая инфляция и дорогие кредиты делают инвестиции в разработку менее доступными, плюс немного выросла налоговая нагрузка на ИТ-отрасль. Второй — кадровый: зарплаты разработчиков продолжают расти, потому что хороших специалистов мало, а спрос на них очень высокий. Третий — технологический: развитие искусственного интеллекта требует колоссальных вычислительных мощностей, а оборудование для этого сильно подорожало.
— Как именно развитие искусственного интеллекта влияет на стоимость программных решений?
— ИИ влияет на рынок сразу в двух направлениях. С одной стороны, вендоры активно встраивают «умные» функции в свои продукты, и это увеличивает стоимость разработки. С другой стороны, спрос на ИИ-решения и облачные сервисы растет быстрее, чем на традиционное программное обеспечение. А высокий спрос, как известно, подталкивает цены вверх.
«В результате софт с ИИ-функциями действительно может стать менее доступным для малого и среднего бизнеса», — Алексей Двилянский.
— Можно ли говорить о том, что рынок начинает разделяться по возможностям компаний?
— Да, такая тенденция уже прослеживается. Крупные компании, скорее всего, смогут позволить себе дополнительные затраты на современные решения. А малый и средний бизнес будет искать более простые или бесплатные альтернативы. Это естественный процесс, когда технологии усложняются и требуют больших инвестиций.
— Какие направления в ИТ будут расти быстрее всего в ближайшие годы?
— Сейчас можно выделить три ключевых направления.
Первое — это искусственный интеллект и машинное обучение, особенно в области обработки больших данных, генеративных моделей и компьютерного зрения. Второе — кибербезопасность, потому что цифровых угроз становится больше, а защищать нужно все: от промышленных объектов до персональных данных. Третье — облачные сервисы и модели «платформа как услуга», потому что бизнесу выгоднее арендовать мощности, чем строить собственную инфраструктуру. Кроме того, активно будут развиваться решения для автоматизации бизнес-процессов и промышленный интернет вещей.
— Как в этих условиях должна меняться система подготовки специалистов?
— Образовательным учреждениям нужно усиливать практическую составляющую. Студенты должны работать с реальными задачами и современными инструментами, а не только изучать теорию. Для этого вузам важно активнее сотрудничать с ИТ-компаниями: открывать базовые кафедры, организовывать стажировки, приглашать практикующих специалистов.
Также программы обучения должны быстрее обновляться под новые технологии. То, что было актуально два года назад, сегодня уже устаревает, особенно в области ИИ, больших данных и кибербезопасности. Важно учить студентов работать с нейросетями, понимать их ограничения и критически оценивать результаты. И, конечно, формировать навык непрерывного обучения — сегодня диплом уже не является финальной точкой, специалисту придется учиться всю жизнь.
Алексей Двилянский, кандидат технических наук, доцент кафедры геоинформационных систем РТУ МИРЭА.
Беседовала Кира Некрасова