Развитие ИИ-агентов становится одним из главных факторов трансформации мировой экономики. Искусственный интеллект уже берет на себя часть функций операторов, аналитиков, бухгалтеров и юристов, меняя структуру занятости быстрее, чем это успевают осознать многие компании.
О том, как ИИ незаметно внедряется в современную жизнь компаний и ускоряет рутинные задачи, издание «О финансах и не только» побеседовало с кандидатом технических наук, доцентом кафедры геоинформационных систем РТУ МИРЭА Алексем Двилянским.
— Насколько серьезно ИИ-агенты уже влияют на рынок труда?
— Влияние ИИ-агентов на экономику и занятость уже заметно, и в ближайшие годы оно будет только усиливаться. Но речь идет не о тотальном исчезновении профессий, а о глубокой трансформации.
В первую очередь изменения затронут сферы, где задачи хорошо формализуются и регулярно повторяются. Это, например, операторы кол-центров, поскольку ИИ-агенты уже сегодня способны вести диалоги и обрабатывать значительную часть запросов без участия человека.
Серьезные изменения происходят и в сфере перевода. Машинный перевод стал достаточно качественным, чтобы закрывать базовые потребности. При этом человек останется востребованным там, где необходимы литературная точность, юридическая ответственность или медицинская экспертиза.
Трансформация затронет и аналитиков данных, которые занимаются рутинной выгрузкой и визуализацией информации. ИИ сможет брать на себя сбор и первичную обработку данных, освобождая человека для интерпретации результатов и разработки стратегии.
Кроме того, будут меняться профессии бухгалтеров, юристов, архитекторов, врачей-диагностов. Эти специальности не исчезнут, но станут гибридными: человек будет проверять, корректировать и дополнять результаты, полученные с помощью искусственного интеллекта.
— То есть в ближайшие годы рынок труда серьезно изменится?
— Безусловно. В ближайшие десять лет произойдет заметный сдвиг от исполнительских ролей к управленческим, аналитическим и творческим. Резко вырастет спрос на специалистов, которые умеют ставить задачи искусственному интеллекту, проверять его выводы и принимать решения на основе полученных результатов. При этом сократится потребность в низкоквалифицированных офисных сотрудниках, выполняющих рутинную работу с документами или данными.
Одновременно появятся и новые профессии: инженеры промптов, специалисты по этике ИИ, тренеры для дообучения моделей, аудиторы алгоритмов.
В целом рынок станет более поляризованным: высокооплачиваемых специалистов, работающих на стыке технологий и бизнеса, станет больше, а людей, занятых простыми повторяющимися функциями, — меньше.
«Диплом перестанет быть финальной точкой образования — он станет лишь одним из этапов обучения длиной в жизнь», — Алексей Двилянский.
— Какие навыки станут наиболее важными в эпоху ИИ?
— Я бы выделил три ключевые категории навыков.
Первая — критическое мышление и способность верифицировать информацию. Искусственный интеллект может ошибаться, галлюцинировать и выдавать ложные данные с высокой степенью уверенности. Поэтому человек должен уметь сомневаться, проверять и анализировать.
Вторая категория — навык постановки задач, или промпт-инжиниринг. Необходимо уметь четко формулировать запросы, разбивать сложные задачи на последовательные шаги и объяснять ИИ, что именно требуется получить на выходе.
Третья — эмоциональный интеллект и коммуникация. Искусственный интеллект не способен к эмпатии, глубокому пониманию человеческих отношений и ведению сложных переговоров. Все, что связано с живым общением, управлением командами и заботой о клиентах, останется зоной ответственности человека.
— Правда ли, что ИИ усилит социальное неравенство?
— Такой риск действительно существует. Люди, имеющие доступ к качественному образованию, современным технологиям и быстрым интернет-сетям, получат серьезное преимущество. Они смогут использовать ИИ как инструмент усиления собственных возможностей: быстрее обучаться, эффективнее работать и создавать больше ценности.
Тем, кто останется без такого доступа — например, жителям сельских территорий, людям из семей с низким доходом или представителям старшего поколения, — будет все сложнее конкурировать.
Кроме того, автоматизация прежде всего затронет массовые профессии, в которых часто заняты люди без высшего образования. Это может привести к росту безработицы в отдельных группах и усилению социальной поляризации.
— Как в этой ситуации должна меняться система образования?
— Университеты уже сейчас должны перестраивать образовательные программы. Необходимо переходить от простой передачи знаний к формированию устойчивых компетенций. Сегодня знания устаревают слишком быстро, а способность учиться и переучиваться остается ключевым навыком на протяжении всей жизни.
Образовательные программы должны включать курсы по критическому мышлению, основам работы с искусственным интеллектом, анализу данных и этике алгоритмов. При этом теоретические лекции важно дополнять практикой — проектными семинарами, где студенты решают реальные задачи с помощью ИИ. Не менее важно развивать «гибкие» навыки: командную работу, публичные выступления, эмпатию и управление проектами.
Кроме того, университетам необходимо внедрять систему непрерывного образования: короткие программы, курсы переподготовки и повышения квалификации для взрослых людей, чьи профессии могут оказаться под угрозой из-за автоматизации.
Алексей Двилянский, кандидат технических наук, доцент кафедры геоинформационных систем РТУ МИРЭА.
Беседовала Кира Некрасова