Медицина входит в эпоху, когда объем данных о пациенте растет быстрее, чем возможности человека их анализировать. Электронные карты, генетические тесты, результаты исследований, данные носимых устройств — все это требует новых подходов к принятию клинических решений. Искусственный интеллект становится ответом на этот вызов, предлагая врачам инструменты для более точной диагностики и персонализированного лечения.
Но может ли технология действительно улучшить качество медицинской помощи, а не просто ускорить обработку информации, инженер кафедры технологий искусственного интеллекта Института искусственного интеллекта РТУ МИРЭА Вадим Кириллов поделился с изданием «О финансах и не только».
— Сегодня много говорят об искусственном интеллекте в здравоохранении. В чем вы видите его ключевую роль?
— Искусственный интеллект становится ключевым катализатором трансформации современной медицины. Его основная ценность заключается не в замене врача, а в создании интеллектуальной среды, которая радикально расширяет диагностические и аналитические возможности специалиста. Технология действует как высокоточный инструмент, способный обрабатывать и находить закономерности в объемах данных, недоступных для человеческого восприятия.
— Как это выглядит на практике? О каких технологиях и сценариях применения идет речь?
— На практике это означает возможность проводить углубленный анализ медицинских изображений с экспертной точностью. Платформы на основе ИИ интегрируют разрозненные данные пациента — от геномных показателей и лабораторных анализов до записей в электронной медицинской карте и данных носимых устройств.
Это позволяет формировать целостную клиническую картину, на основе которой система предлагает дифференциальные диагнозы, оценивает индивидуальные риски и рекомендует персонализированные схемы лечения, соответствующие актуальным медицинским протоколам.
— Можно ли говорить о том, что ИИ начинает работать на опережение, а не только реагировать на уже выявленные проблемы?
— Одним из важнейших направлений является прогностическая аналитика. В этом случае ИИ моделирует вероятность развития хронических заболеваний у конкретного человека, что закладывает основу для превентивных мер.
В повседневной клинической практике такие системы выступают в роли интеллектуального ассистента: они предупреждают врача о потенциальных лекарственных взаимодействиях, отклонениях от стандартов лечения или ранних признаках ухудшения состояния пациента, например при угрозе развития сепсиса.
ИИ не заменяет врача, но помогает быстрее ориентироваться в сложных клинических данных
— Что является главным условием успешного внедрения таких решений в медицинских учреждениях?
— Ключевым условием успешной интеграции является бесшовное встраивание ИИ в существующие клинические рабочие процессы без увеличения административной нагрузки на медицинский персонал.
Одновременно необходимо решать фундаментальные вопросы, связанные с качеством данных, используемых для обучения алгоритмов, а также с формированием четких правовых рамок, определяющих ответственность за совместные решения человека и системы.
— Некоторые врачи опасаются, что технологии могут вытеснить человека из профессии. Насколько эти страхи обоснованны?
— Искусственный интеллект выполняет роль мощного усилителя компетенций врача. Он берет на себя обработку массивов информации и рутинный аналитический труд, освобождая время врача для задач, требующих эмпатии, клинического мышления и профессионального опыта.
В результате формируется новая модель — когнитивно-усиленная медицина, где симбиоз человеческого интеллекта и технологических возможностей приводит к принципиально новому уровню точности, эффективности и доступности медицинской помощи.
— По каким критериям, на ваш взгляд, следует оценивать реальную ценность ИИ в медицине?
— Важно подчеркнуть, что ценность искусственного интеллекта должна быть доказана в реальных клинических исследованиях. Речь идет об улучшении исходов для пациентов — снижении смертности, сокращении сроков лечения, повышении качества медицинской помощи, — а не только о росте точности алгоритмов на тестовых наборах данных.
Вадим Кириллов, инженер кафедры технологий искусственного интеллекта Института искусственного интеллекта РТУ МИРЭА
Беседовала Карина Лунёва