Когда-то студенты часами сидели в библиотеках, переписывали цитаты в толстые тетради и спорили с научными руководителями о каждой странице диплома. Сегодня достаточно открыть нейросеть, задать вопрос и через несколько секунд получить текст, на который раньше уходили недели работы. Кажется, что искусственный интеллект решил одну из главных студенческих проблем. Но одновременно он создал новую.
Если диплом может написать машина, то как понять, чему на самом деле научился человек за годы учебы, начальник управления образовательных технологий МГТУ им. Н. Э. Баумана Татьяна Цибизова поделилась мнением с изданием СЕВЕРГАЗБАНКА «О финансах и не только».
— Считаете ли вы, что генеративный ИИ действительно ставит под сомнение ценность традиционной дипломной работы?
— Скорее нет. Выпускная квалификационная работа (ВКР), по крайней мере у нас в университете, особенно на инженерных специальностях, — это не только расчетно-пояснительная записка (РПЗ), которая проверяется на объем заимствований, а теперь еще и на наличие сгенерированного текста. Это прежде всего конкретное задание, которое студент в течение длительного времени выполняет под руководством преподавателя.
Руководитель ВКР на протяжении нескольких месяцев наблюдает за тем, как студент проводит исследования, выполняет эксперименты, создает конструкции, проверяет технологии, пишет программный код и решает другие практические задачи.
Более того, подготовка к ВКР фактически начинается задолго до выпускного курса. В этот процесс вовлечено практически все обучение: курсовые работы, профильные проекты и, в первую очередь, научно-исследовательская работа (НИР), которая обычно входит в учебный план начиная с третьего курса.
В большинстве случаев тема, которую студент начинает разрабатывать в рамках НИР, постепенно развивается и в итоге становится темой выпускной квалификационной работы. Поэтому ВКР — это и модернизация оборудования, и проектирование производственных участков, и совершенствование технологий, и разработка программного продукта, и создание различных устройств. Например, это может быть робот, которого студент на защите реально демонстрирует комиссии.
Расчетно-пояснительная записка в данном случае представляет собой описание исследования, расчеты параметров и техническое задание на создаваемый продукт. Для простой аналогии можно сказать так: ВКР — это ракета, а РПЗ — инструкция по ее эксплуатации, описание и аналитика того, каким образом был получен результат. В этом смысле искусственный интеллект является источником информации. Таким же, какими когда-то были книги в библиотеке, а позже — интернет.
«ИИ – это просто еще один инструмент, которым необходимо уметь грамотно пользоваться», — Татьяна Цибизова.
— Может ли устный экзамен объективно заменить диплом как способ оценки компетенций выпускника?
— На мой взгляд, категорически не может. Ни один устный экзамен не способен охватить всю полноту сформированных компетенций выпускника.
Существует такой вид государственной итоговой аттестации, как государственный экзамен. Это междисциплинарный экзамен, который позволяет определить уровень знаний по основным дисциплинам, соответствующим специальности выпускника. Подчеркиваю — именно знаний. Но только знаний недостаточно.
На многих направлениях подготовки предусмотрены оба вида государственной итоговой аттестации: и государственный экзамен, и защита выпускной квалификационной работы. Уже сам этот факт свидетельствует о том, что одного экзамена недостаточно. Необходима комплексная проверка знаний, умений и навыков. Именно это демонстрирует процесс подготовки, написания и защиты ВКР.
Кроме того, защита выпускной работы проходит публично. Это позволяет формировать не только профессиональные компетенции, но и так называемые soft skills — навыки самопрезентации, умение кратко и понятно изложить актуальность исследования, его задачи, результаты и выводы. Во время защиты студент учится аргументированно отвечать на вопросы, отстаивать собственную точку зрения и вести профессиональный научный диалог.
Не менее важен и сам процесс написания ВКР. По своей структуре он близок к отчету по научно-исследовательской работе и формирует у выпускника культуру представления результатов исследования как в письменной, так и в устной форме.
«Главное — не источник информации, а способность человека понимать, анализировать и применять полученные знания на практике», — Татьяна Цибизова.
— Какие навыки проверяет дипломная работа, которые сложно оценить в формате устного экзамена?
— ВКР позволяет оценить значительно более широкий спектр компетенций. Прежде всего она демонстрирует сформированность профессиональных компетенций, поскольку решаемая в рамках выпускной работы задача обычно связана с большинством дисциплин, которые студент изучал в процессе обучения. Кроме того, ВКР отражает уровень исследовательских навыков: умение составлять план исследования, проводить эксперименты, анализировать и оценивать полученные результаты. Также оценивается самостоятельность выполнения работы — способность ставить цели и достигать их.
Выпускная работа показывает, насколько студент умеет решать задачи в соответствии с техническим заданием, владеет требованиями ГОСТов, ЕСКД и других профессиональных стандартов. Через ВКР можно оценить уровень научного мышления, а также коммуникационные и проектные навыки, которые невозможно полноценно проверить в ходе обычного устного экзамена.
— Не приведет ли отказ от дипломов к снижению исследовательской культуры среди студентов?
— Безусловно, приведет. В этом случае мы рискуем получить специалиста, который не обладает целым рядом необходимых компетенций. Соответственно, увеличится период его адаптации на предприятии, что в конечном итоге может усугубить проблему кадрового дефицита.
Одних курсовых работ, дисциплин по проектной деятельности и даже научно-исследовательской работы недостаточно для того, чтобы выпускник полностью сформировался как разработчик и исследователь.
Именно выпускная квалификационная работа является своеобразным апофеозом всего образовательного процесса. Она становится заключительным аккордом в подготовке высококвалифицированного специалиста.
— Где проходит граница между допустимым использованием ИИ как инструмента и недобросовестным выполнением работы?
— На мой взгляд, эту границу должен определять преподаватель. Сегодня использование искусственного интеллекта — это прежде всего вызов и задача для педагогического сообщества. Необходимо менять методику преподавания. Во-первых, нужно обучать студентов правильному использованию ИИ.
Во-вторых, важно ставить перед студентами такие задачи, в которых искусственный интеллект будет помощником, а не основным исполнителем выпускной квалификационной работы.
В-третьих, возрастает роль научного руководителя, который должен контролировать каждый этап подготовки ВКР и оценивать реальное владение студентом выбранной тематикой.
Если студент осознанно формулирует запрос к ИИ, способен критически оценить полученный ответ, понимает содержание собственной работы и может четко и аргументированно ответить на любой вопрос по своему исследованию, то принципиальной разницы нет — получил он информацию из книг в библиотеке или с помощью искусственного интеллекта.
Татьяна Цибизова, начальник управления образовательных технологий МГТУ им. Н. Э. Баумана.
Беседовала Карина Лунёва